“EIU国别分析与预测数据库”数据库试用通知

 “EIU国别分析与预测数据库”数据库介绍

EIU 成立于 1946 年，60 多年来依托全球 40 多个分支机构的广泛网络与公正独立性，聚焦经济学、政治学、管理学、金融学、产业经济学、国际贸易学、统计学等多学科领域，为全球商业和政府决策者提供国家 / 地区、产业及管理领域的商情资讯，是全球企业、金融机构、学校和政府机关信赖的信息资源；其使命是为决策者提供权威商业分析和预测以助力其立足全球视角明智决策，分析团队由常驻世界各国的 130 多位经济学家及 650 多名分析师、资深政治与经济类编辑组成，团队成员多具备上述相关学科专业背景，可从多学科维度开展深度研究。同时，EIU 的 viewpoint 与国别分析与预测数据库均包含国家 / 地区数据、国别报告、国家 / 地区预测、全球核心预测、市场指标与预测、大宗商品预测和行业简报 7 大类内容，具体涵盖基于经济学视角的全球经济预测及大事件解读、结合政治学与产业经济学的 200 个国家 / 地区经济、政治、政策、工业和商业环境分析（含六大行业、26 个细分行业分析）、依托管理学与统计学的各地区短平快事件或政策解读和预测、融合国际贸易学与经济学的 200 个国家与地区中期预测、聚焦产业经济学的不同国家六大行业及 20 个细分行业预测和趋势分析报告，以及基于统计学构建的全面宏观经济数据集与结合金融学的大宗商品预测。

开通时间：即日起-2026.9.4

访问方式：IP地址登录，没有并发用户限制

登录网址及数据库介绍：https://www.cinfo.net.cn/Product/Detail/63992dcb-6453-45dc-a6dc-1002dcb0f4fa

Scinapse数据库（STEM论文智能检索与分析系统）

产品介绍

Scinapse数据库由韩国Pluto Labs提供，可检索来自全球的STEM学术论文并进行智能分析。数据库的研发者就是STEM论文的作者，他们根据自己撰写论文的切身体会，与团队一起研发了这一系统，可帮助研究人员快速查询海量论文，快速发现研究空白并紧跟最新发展趋势，为研究人员查询资料节省大量时间。

Scinapse涵盖STEM所有学科，并将这些学科精准细分为3.88万个研究领域，以便精准定位到这些海量文章。可检索和分析超过2.5亿篇OA论文并且收录数量不断增加，这些文章均为已发表在学术期刊的原创论文和原创预印本论文。所有文章均提供全文或原文链接，提供文献综述、趋势分析与引文网络分析。同时，提供超过29万位具有影响力的科研人员的学术信息。每月更新840万条新数据，生成超过3,700万条分析结果。

与传统发现工具不同，Scinapse除可提供常规检索外，还通过自研的AI语义模型对这些论文进行深入分析，揭示引文网络、研究趋势、顶尖学者、核心著作与新兴方向等。基于人工智能构建的新型功能，可以帮助用户更快、更精准地找到相关文章。而传统发现系统的AI功能，一般均为读者输入提问，AI提供相关度排名前五的文章并根据这些的文章回答读者的问题。

产品功能与优势：

■ 基础功能

检索与获取全文：读者可以免费使用系统提供的检索功能，并可获取相应的全文。

系统基于AI驱动的排序算法，能够理解读者的查询意图，并返回相关度最高的结果。与传统学术发现系统相比，Scinapse的检索结果不仅考虑关键词匹配度，还会综合评估论文的学术影响力、作者声誉和期刊质量等因素。检索结果页面里的每篇论文会显示期刊影响因子、作者h-index分数、引用统计等关键信息。

■ 高级功能

Scinapse的分析功能基于经过验证的学术引文网络与收录在库的同行评议文献，而非AI推测，消除了虚构参考文献或不实研究的风险，双重保障确保准确性与发现性，确保零幻觉。传统引文指标与先进AI模型相结合，提供单一方法无法实现的深度见解。

1. 智能研究（Research Intelligence）

通过过滤面板优化检索策略，获取和调整用于分析的目标论文集（Analytics Targets），并可手动调节过滤面板增减文章，比AI提问窗口获取的分析更为准确并且可控。

（1）Top排序分析：基于论文、作者、机构和国家/地区；

（2）趋势分析：包括研究趋势、重要机构、期刊和国家/地区的变化；

（3）研究概要（Summary）：可生成的研究概要包含3年概要、5年概要和7年概要要；

（4）定制综述论文（Scinapse Review）：通过限制研究领域和关键词，可一键生成综述，在综述中点击链接可直达原文。

2. 专家查找器（Expert Finder）

基于Scinapse收录的研究人员学术信息，可以快速查找特定领域的专家。对每位研究人员均标注了相关研究领域、隶属机构、发表论文、被引数量、h指数和个人影响因子等信息，通过简单的关键词检索即可找到相应领域的专家学者，以跟踪最新学术趋势。

3. 趋势跟踪（Scinapse Trends）

可简要查找感兴趣的特定研究领域的历史，交叉查询研究领域的关键词可探索新的空白领域，实时分析特定领域内的实时引用关系，找出最有影响力的论文和作者，提前发现研究趋势的变化，实现趋势追踪。

开通时间  2026年6月5日—2026年9月4日

访问方式：IP地址登录，没有并发用户限制

登录网址及数据库介绍：https://www.cinfo.net.cn/Product/Detail/4e841621-774c-40f8-817c-0b24ae632054